Jani Ristimäki, BearingPoint Finlandin johtaja
Miksi avointa dataa tarvitaan?
Avointa dataa tarvitaan, jotta eri toimijoilla – yrityksillä, yhteisöillä ja yksilöillä – on mahdollisuus muodostaa oikea käsitys yhteiskunnan ilmiöistä ja kehityksestä, ja ottaa nämä huomioon toimissaan ja päätöksenteossaan. Avoin data on olennainen osa demokratiaa ja vapaasti toimivia markkinoita.
Mitä avoimen data hyödyntämiseen liittyviä haasteita tunnistat?
Avointa dataa on paljon, mutta sitä saattaa joskus olla vaikea löytää. Oma hypoteesini on, että moni avoimen datan lähde on alihyödynnetty tällä hetkellä. Yritykset hyödyntävät liian vähän avointa dataa vain siksi, etteivät ne välttämättä tiedä datan olemassaolosta.
Mitä datalukutaito mielestäsi tarkoittaa?
Datalukutaito tarkoittaa kykyä analysoida dataa, sekä tulkita ja kommunikoida datasta johdettuja johtopäätöksiä asiayhteyden kannalta olennaisesti, selkeästi ja ymmärrettävästi. Datalukutaitoon kuuluu myös kyky arvioida datan ja datalähteiden laatua.
Millä yhdellä konkreettisella teolla haluaisit lisätä tiedon hyödyntämistä yhteiskunnassa?
Kaikissa toisen asteen oppilaitoksissa voisi olla pakollinen soveltavan tilastotieteen ja -matematiikan peruskurssi.
Millainen datamenestyjä on sinun mielestäsi?
Datamenestyjä voi olla joko tiedon tuottaja tai tiedon hyödyntäjä. Molemmissa rooleissa datamenestyjä luo datasta arvoa.
Tiedon tuottajana datamenestyjä osaa löytää tutkittavan kysymyksen kannalta olennaisia datalähteitä. Yhdistelemällä ja analysoimalla dataa hän tunnistaa syy-/seuraussuhteita ja hän osaa esittää tuloksensa selkeästi, helposti ymmärrettävästi ja objektiivisesti. Datamenestyjän tuottamalla tiedolla on merkitystä tiedon hyödyntäjälle.
Tiedon hyödyntäjänä datamenestyjä perustaa toimintansa ja päätöksensä faktoihin ja tutkittuun tietoon. Datamenestyjä osaa tulkita datasta johdettua tietoa monipuolisesti eri näkökulmista eikä sivuuta oman hypoteesinsa tai kantansa kanssa ristiriidassa olevia faktoja toimissaan ja päätöksenteossaan.